推进企业智能制造的四项基本原则

  • 日期:07-14
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随着中国劳动力成本的快速增长,节能减排的要求越来越高,市场竞争激烈,客户需求也越来越个性化。制造企业正面临越来越大的转型压力在这种背景下,智能制造已成为大多数制造企业的热点。特别是在车间的智能化改造中,许多大中型制造企业都开展了相关的实践,很多公司都渴望尝试。增加智能设备,建设智能生产线,推进智能物流,减少劳动力已成为许多制造企业的共同选择。

制造企业要推动智能制造,需要掌握以下四个基本原则:

原则1:正确理解智能制造

件。

原则2:正确理解和应用智能制造支持技术

代码,机器视觉),数控系统,大数据分析(包括工业大数据),虚拟现实/增强现实,数字双胞胎(数字地图,包括产品,设备,车间),工业安全,工业互联网,传感器,云制造和信息集成(EAI,ESB)和其他技术。需要明确的是,一些技术仍处于开发的初始阶段,制造企业需要根据产品特性,生产模型和运行模式来考虑应用方法。

原则3:必须理解智能和自动化之间的本质区别

在建设智能工厂时,企业应考虑智能设备的应用,生产线和装配线的数据采集方法,设备布局和车间物流优化,工序之间的在制品转移模式,生产的改进和优化。过程和材料的创新。等等,不仅仅是某些车站的“机器替代”。智能生产线可以实现灵活的自动化,快速切换生产各种产品,或者可以混合生产各种产品,可以自动收集生产数据,质量数据,实现自动化系统和质量分析系统的信息集成,MES系统。

原则4.我们必须做好整体规划,选择适合公司自身特点的实施计划,有效规避风险。

推进智能制造需要解决更复杂,交叉的信息集成问题,例如IT系统和自动化系统之间的信息集成以及供应链中的数据交换;推进智能制造需要处理来自各种来源的异构数据,包括各种设备,产品上的大量数据,社交网络和信息系统需要确保底层数据的准确性;推进智能制造需要公司的IT部门,自动化部门,精益推广部门,业务部门甚至供应链合作伙伴之间的协作。